Reinforcement Learning ist ein Bereich des maschinellen Lernens, in dem eine Künstliche Intelligenz sich selbst durch Versuch und Irrtum lehrt, wie sie zu handeln hat. Kurz gesagt, diese Charaktere werden menschliche Spieler imitieren. Bis zu einem gewissen Grad werden sie auch denken. In diesem Artikel gehen wir auf KI in Videospielen bzw. Computerspielen ein.
Im Mai machte der CEO von Sony, Kenichiro Yoshida, im Rahmen eines ansonsten unauffälligen Strategiemeetings eine interessante Ankündigung. Die Forschungsabteilung für künstliche Intelligenz des Unternehmens, Sony AI, würde mit PlayStation-Entwicklern zusammenarbeiten, um intelligente computergesteuerte Charaktere zu entwickeln. „Durch den Einsatz von Verstärkungslern“, so Yoshida, „entwickeln wir KI-Agenten für Spiele, die den Spielern als Gegner oder Kooperationspartner dienen können„. Verstärkungslernen ist ein Bereich des maschinellen Lernens, in dem eine KI sich selbst durch Versuch und Irrtum lehrt, wie sie zu handeln hat. Bis zu einem gewissen Grad werden sie auch denken. Da Open-World-Spiele immer komplexer und ehrgeiziger werden, mit Hunderten von Charakteren und mehrere miteinander verflochtenen Geschichten, müssen die Entwickler Systeme entwickeln, die in der Lage sind, intelligente, reaktive, kreative Charaktere und aufkommende Nebenquests zu generieren. Für seine Mittelerde-Spiele hat Entwickler Monolith das hochgelobte Nemesis-KI-System entwickelt, mit dem sich Feinde an ihre Kämpfe gegen den Spieler erinnern können, wodurch Blutfehden entstehen, die im Laufe des Abenteuers wieder aufflammen. Watch Dogs: Legion ist das jüngsten erschienene Spiel von Watch Dogs: Legion, welches Lebensgeschichten, Beziehungen und Tagesabläufe für jeden Londoner Bürger generiert, mit dem man interagiert.
Textadventure nutzt OpenAI KI-Schnittstelle
Das experimentelle Textadventure AI Dungeon nutzt OpenAIs natürliches Sprachmodellierungssystem GPT-3 um neue erzählerische Erfahrungen zu schaffen. Eine Studie der New York University im Jahr 2019 ergab, dass 80 % der KI-Professoren, die auf wichtigen Veranstaltungen sprechen, Männer sind, während nur 15 % der KI-Forscher bei Facebook Frauen sind und nur 10 % bei Google. Die Statistiken für farbige Menschen in der Tech-Branche sind noch schlechter: Nur 2,5 Prozent der Google-Mitarbeiter sind schwarz, bei Facebook sind es 4 Prozent. Das Risiko einer derart homogenen Arbeitskultur besteht darin, dass geschlechts- und rassenspezifische Vorurteile unkontrolliert in KI-Algorithmen einfließen und zu Ergebnissen führen können, die fest verankert Ungleichgewichte und Vorurteile wiederholen. In den letzten fünf Jahren gab es zahlreiche Beispiele, von Gesichtserkennungssystemen, die Farbige diskriminieren, bis hin zu KI-Einstellungstools, die männliche Bewerber bevorzugen. Wir wissen, dass es in der Videospielentwicklung ähnliche Probleme mit der Homogenität gibt, sowohl bei den Arbeitskräften als auch bei den Produkten – ein Problem, das die Branche nach eigenen Angaben unbedingt angehen wird.
Electronic Arts setzt KI für Videospiele ein
Uma Jayaram, Geschäftsführerin von SEED, dem Team für Innovation und angewandte Forschung bei Electronic Arts, ist der Meinung, dass neue Formen des Spiels sehen werden, die Gefühle von Kreativität, Liebe und Freude stärker nutzen als Triumph oder Dominanz. Uma Jayaram ist Geschäftsführerin von SEED. Als Tech-Unternehmerin hat sie in den Bereichen Cloud Computing, VR und Data-at-Scale sowie KI gearbeitet. Schweden, das Vereinigte Königreich, Kanada und die Vereinigten Staaten sind Sitze ihres globalen Teams aus verschiedenen Geschlechtern, Ethnien und Kulturen. „Ein vielfältiges Team ermöglicht es, dass mehrere Standpunkte zusammenkommen und schafft Möglichkeiten für ein repräsentativeres Ergebnis und Produkt“, sagt sie. „Es verbessert auch die Möglichkeiten, Bewusstsein, Empathie und Respekt für Menschen zu schaffen, die anders sind als wir. Ein Videospiel ist in gewisser Weise eine Erweiterung unserer physischen Welt und ein Ort, an dem Menschen Zeit verbringen und reichhaltige Erfahrungen machen, die in das kollektive Selbst- und Gemeinschaftsgefühl zurückfließen. Als solches ist es eine großartige Gelegenheit, Vielfalt in zweierlei Hinsicht einzubringen: in den Teams, die diese Welten entwerfen und gestalten, und in den Welten, die geschaffen werden, und den Bewohnern, die sie bewohnen. Electronic Arts untersucht derzeit die Entwicklung von Systemen, die mithilfe von maschinellem Lernen Gesichtsausdrücke, Hauttypen und Körperbewegungen aus Videos und Fotos nachbilden können, anstatt Schauspieler in ein Mo-Cap-Studio zu holen. Theoretisch sollte die Bandbreite an Geschlechtern und Ethnien erweitert werden, die in Spielen dargestellt werden können. Das Unternehmen prüft auch den Einsatz von nutzergenerierten Inhalten in Spielen und ermöglicht es den Spielern, einen einzigartigen Avatar zu erstellen, indem sie ihr eigenes Abbild und ihre Mimik mit einem Smartphone oder einer Webcam aufnehmen und in das Spiel hochladen.
Fantasy-Spiel mit KI-Komponenten
Caves of Qud ist ein „roguelike“ Fantasy-Spiel mit tiefgreifenden Simulations- und KI-Komponenten. Freehold Games sind unterschiedlicher Daten wichtig, weil sie ein Missverständnis über KI aufzeigen: dass sie irgendwie objektiv ist, weil sie das Ergebnis von Berechnungen ist. KI-Algorithmen beruhen auf Daten, und wenn diese Daten von einer einzigen Bevölkerungsgruppe stammen, spiegeln sie die Voreingenommenheit und die blinden Flecken dieser Gruppe wider. „Wir sind es gewohnt, über KI wie über Physik-Engines oder Multiplayer-Code zu denken – etwas Technisches, das hinter den Kulissen passiert“, sagt KI-Forscher und Spieleentwickler Michael Cook. „Aber KI ist heute ein Teil der gesamten kreativen Arbeit.“ In den Spielen Caves of Qud und Ultima Ratio Regum erzeugen sie Kulturen und Religionen. Die KI-Ingenieure sind dem Spieler gegenüber ebenso verantwortlich wie die Autoren und Designer. Wir haben kürzlich gesehen, wie AI Dungeon ohne Vorwarnung Geschichten erzeugt, die für den Spieler potenziell traumatisch sind.
Microsoft forscht an Spiele-KI
Das KI-Forschungsteam von Microsoft in Cambridge führt derzeit mehrere Studien zum Thema maschinelles Lernen und Spiele durch, darunter das Projekt Paidia, in dem der Einsatz von Verstärkungslernen (Reinforcement Learning) in KI-Agenten für Spiele untersucht wird, die mit menschlichen Spielern zusammenarbeiten können. Der jüngste virtuelle Gipfel des Unternehmens beinhaltet mehrere Vorträge über ethische Überlegungen im Bereich der Spiele-KI. „KI-Agenten können sich im Laufe der Zeit entwickeln, wachsen und lernen und sind nur so gut wie das, was man in sie hineinlegt“, sagt Jimmy Bischoff, Director of Quality bei Xbox Game Studios. Die kulturelle Angemessenheit von Dialogen und Inhalten hängt davon ab, wie sie trainiert werden.
Wir wollen Spiele entwickeln, die jeder spielen will und mit denen sich jeder identifizieren kann, also brauchen wir Leute, die all unsere Spieler repräsentieren können.
Microsoft sieht auch Potenzial in der Spielermodellierung – KI-Systeme, die durch Beobachtung des Verhaltens menschlicher Spieler in Spielwelten lernen, wie sie agieren und reagieren können. Solange man über eine breite Spielerbasis verfügt, ist dies eine Möglichkeit, die Vielfalt der Daten zu erhöhen, die in KI-Lernsystemen eingespeist werden.
„Als Nächstes werden Charaktere trainiert, die eine vielfältigere oder menschenähnlichere Auswahl an Gegnern bieten“, sagt Katja Hofmann, eine leitende Forscherin bei Microsoft Cambridge. Agenten von menschlichen Spielern lernen das Szenario, dass Agenten von menschlichen Spielern, ist eine der größten Herausforderungen – aber auch eine der spannendsten Richtungen. „Zugleich möchte ich betonen, dass KI-Technologien nicht automatisch zu vielfältigen Spielerfahrungen führen werden. Technologieentwickler und Schöpfer müssen entscheiden, wie sie KI-Technologien einsetzen, und diese Entscheidungen bestimmen, ob und wie gut die daraus resultierenden Charaktere und Erfahrungen verschiedener Geschlechter und Herkünfte widerspiegeln.
Vielfalt bei Entwicklung von KI notwendig
Amanda Phillips, Autorin von Gamer Trouble: Feminist Confrontations in Digital Culture, ist ähnlich vorsichtig damit, den Anstoß für Veränderung allein auf die Vielfalt der Menschen in KI-Teams zu legen. Phillips: „Ein vielfältiges Team ist absolut notwendig, um sicherzustellen, dass mehr Designaspekte berücksichtigt werden.
„Es übt einen enormen Druck auf Leute aus, die oft weniger Arbeitsplatzsicherheit, Einfluss und Ressourcen haben, ihre Kollegen (und Vorgesetzten) über Themen aufzuklären, die sehr persönlich sein können. Das ist das, was man gemeinhin als „Vielfalt hinzufügen und umrühren“-Ansatz bezeichnet, bei dem Unternehmen „vielfältige“ Personen einstellen und von ihnen erwarten, dass sie Veränderungen einleiten, ohne dass es zu entsprechenden Veränderungen am Arbeitsplatz kommt. „Teams müssen sich diversifizieren, aber sie müssen auch Berater einstellen, ihre eigenen Praktiken überprüfen, organisatorische Änderungen vornehmen, die Führungsstruktur umkrempeln – was auch immer notwendig ist, um sicherzustellen, dass die Leute mit den Perspektiven und dem Wissen, die Vielfalt und Gleichberechtigung in einem tiefen Sinne verstehen, die Stimme und die Macht haben, das Produkt zu beeinflussen. Eines der grundlegendsten Elemente, das die KI unbewusst prägt, ist die Neigung der Spieleindustrie, Videospiele als rein gegnerische Systeme zu betrachten, bei denen die KI die Aufgabe hat, Verbündete oder Gegner zu schaffen, die im Kampf effektiver sind.
Aber wenn wir uns außerhalb der Mainstream-Industrie umsehen, sehen wir auch Alternativen. Mitu Khandaker, Professor an der New York University, hat zusammen mit der Technologin Latoya Peterson ihr Studio Glow Up Games gegründet, um soziale Erzählspiele für unterschiedliche Zielgruppen zu entwickeln. Das Team arbeitet derzeit an Insecure: The Come Up Game, einer Smartphone-Lebenssimulation, die auf der HBO-Hitserie basiert und die Beziehungen zwischen den Charakteren erforscht. Khandaker: „Was mich als Designer wirklich interessiert, ist die Frage, wie wir Werkzeuge bauen können, mit denen Spieler unterhaltsame KI-Systeme oder KI-Agenten für andere Menschen konstruieren können“, sagt Khandaker. Ich sage das schon seit Ewigkeiten – es gibt ein breiteres kulturelles Verständnis dafür, wie wichtig es ist, KI lesbar zu machen – einen Weg zu schaffen, damit die Menschen verstehen, wie KI überhaupt funktioniert – und das können wir erreichen, indem wir sie auf spielerische Art und Weise damit konfrontieren. Es handelt sich im Grunde nur um Computer, die einige Berechnungen durchführen und versuchen, Dinge vorherzusagen, die sie tun sollten. Das Entwicklungsstudio Tru-Luv, das die äußerst erfolgreiche Self-Care-App entwickelt hat, arbeitet an KI-Technologien, die die vielfältige, fortschrittliche und unterstützende Studiokultur des Unternehmens widerspiegeln. „Unser Unternehmen besteht derzeit zu einem Drittel aus BIPOC [Schwarze, Indigene und People of Color] und zu zwei Drittel aus Frauen“, sagt Studio-Gründerin Brie Code. „Unser Führungsteam besteht zu 100 % aus Frauen und unser Vorstand besteht zu einem Drittel aus BIPOC und zu zwei Dritteln aus Frauen. Wir arbeiten mit Beratern und Partnerorganisationen aus aufstrebenden Entwicklungsgemeinschaften wie denen in Pakistan, Tunesien und Marokko zusammen. Khandaker argumentiert auch Code, dass eine vielfältige Belegschaft nicht nur problematische Vorurteile aus herkömmlichen Spielen beseitigen, sondern auch die Entwicklung neuer interaktiver Erfahrungen ermöglichen wird.